朱孟潇，中国科学技术大学特任研究员，博导。2001年获得中科大科技英语（理）及计算机应用（工）学士学位，2004年获得中科大计算机科学硕士学位。2007年获得美国伊利诺伊大学香槟分校（University of Illinois Urbana-Champaign, UIUC）传播学硕士, 2012年获得美国西北大学（Northwestern University）工业工程与管理博士学位。2012至13年在美国罗格斯大学（Rutgers University）的传播学院和计算机学院，从事交叉学科的博士后研究工作。自2013年起至2020年，在美国教育考试中心（Educational Testing Service, ETS）担任研究科学家。
于2020年12月全职回国工作，任中国科学技术大学人文与社会科学学院科技传播系特任研究员，并担任管理科学与工程专业博导。将信息科学的技术与人文社会科学的理论和方法相结合，从社会科学研究的视角出发，从事大数据分析、个性化学习与分析、以及计算社会科学等方向的科研工作。主要研究方向包括，基于社交媒体与教育大数据的行为刻画研究，社会网络分析的方法与协同合作机制的研究，以及网络传播对科技和政策的影响等。
相关研究成果，国际会议、杂志论文及专著章节近30 篇；应邀参加国际会议并宣读论文30 余次，并曾主持和参与十多个大型科研项目。目前担任Network Science, Computers and Education, JEM, JCMC, CHB等多个国际学术期刊的审稿人。主持国家自然科学基金面上项目，科技部国家重点研发项目等多项国家级、省部级科研项目。获得多项省部级人才计划支持，并获得中科大 “学术领军人才培养计划” 支持。
联系方式：mxzhu@ustc.edu.cn
项目介绍
1. 国家自然科学基金委面上项目：基于过程性数据的在线合作解决问题能力建模分析与个性化干预机制研究，主持（62177044，2022-2025）
2. 科技部国家重点研发项目：面向终身学习的个性化“数字教师”智能体技术研究与应用，主持子课题 (2021YFF0901004，2021-2024)
3. 主流价值观内容认知与精准传播建模理论及系统平台，参与（2021YFF0901603，2021-2024）
4. 中科大引进人才科研启动项目，计算社会学与计算传播学的研究方法与应用，主持
5. 中科大第三批“学术领军人才培养计划” A 档，基于大数据的传播行为与融媒体刻画研究，主持
6. 中科院率先行动引才计划，计算社会科学视角下的合作与人机交互，主持
发表论文情况
[1] Zhu, M. (2021). Chapter 11. Social Networks Analysis. In A. A. von Davier, B. Mislevy, & J. Hao (Eds.), Computational Psychometrics: New Methods for a New Generation of Educational Assessment. Springer.
[2] Zhu, M., Liu, O. L., & Lee, H.-S. (2020). Using cluster analysis to explore students’ interactions with automated feedback in an online earth science task. The International Journal of Quantitative Research in Education, 5(2), 111-135.
[3] Zhu, M., Andrews-Todd, J., & Zhang, M. (2020). Application of Network Analysis in Understanding Collaborative Problem Solving Processes and Skills. In H. Jiao & R. W. Lissitz (Eds.), Innovative Psychometric Modeling and Methods (pp. 69–89). Charlotte, NC: Information Age Publisher.
[4] Zhu, M., Liu, O. L., & Lee, H.-S. (2020). The effect of automated feedback on revision behavior and learning gains in formative assessment of scientific argument writing. Computers & Education, 143, 103668.
[5] Zhu, M., & Todd, J. A. (2019). Understanding the Connections of Collaborative Problem Solving Skills in a Simulation-based Task through Network Analysis. In The Proceedings of the International Conference on Computer Supported Collaborative Learning (CSCL 2019). Lyon, France.
[6] Zhu, M., Zhang, M., & Deane, P. (2019). Analysis of Keystroke Sequences in Writing Logs. ETS Research Report Series (RR-19-11).
[7] Zhang, M., Zhu, M., Deane, P., & Guo, H. (2019). Identifying and Comparing Writing Process Patterns Using Keystroke Logs. In Quantitative Psychology: The 83nd Annual Meeting of the Psychometric Society, New York. New York: Springer.
[8]Zhu, M., & Zhang, M. (2017). Network analysis of conversation data for engineering professional skills assessment. ETS Research Report Series (RR-17-59).
[9]Zhu, M., Lee, H.-S., Wang, T., Liu, O. L., Belur, V., & Pallant, A. (2017). Investigating the impact of automated feedback on students’ scientific argumentation. International Journal of Science Education, 39(12), 1648–1668.
[10] Zhu, M., & Bergner, Y. (2017). Network Models for Teams with Overlapping Membership. In A. A. von Davier, M. Zhu, & P. Kyllonen (Eds.), Innovative Assessment of Collaboration. Springer.